近年來，人工智能技術熱度持續升高，引起了全世界的廣泛關注。為抓住人工智能發展機遇，發達國家和地區將人工智能提升為國家戰略，美國、歐盟、日本和韓國等相繼開啟了人工智能國家創新計劃。自2015年始，我國出臺了一系列促進人工智能技術研究與產業發展的政策與措施，2017年7月，國務院發布了《新一代人工智能發展規劃》，提出建立人工智能技術標準和知識產權體系，特別指出加強人工智能領域的知識產權保護，健全人工智能領域技術創新、專利保護與標準化互動支撐機制，促進人工智能創新成果的知識產權化。

中國人工智能專利的申請數量已經全球第一。然而，中國人工智能專利的授權率一直不高。

究其由，不是專利法不保護人工智能，而且以往尋求專利保護的舊方式與專利法不配套。人工智能領域申請專利的方式多年來一直保持著傳統方式，沒有跟上時代的步伐，這才是問題的關鍵所在。

那么作為專利代理人，該如何進行人工智能專利申請了？接下來介紹三個辦法。

一是，采用“機器腦”方式描述。

傳統的人工智能專利撰寫方式，表達的是“計算機程序”、“算法的流程”，因為軟件開發基本上都以計算機高級語言進行編程，不考慮計算機硬件的操作與控制，軟件成果自然與專利法的立法本意相互脫離。以“機器腦”方式描述人工智能專利申請，拋棄了的傳統的以虛擬軟件模塊為線索的描述方式，改用以信息流、數據流、控制流構成的“機器腦”方式進行描述，使得人工智能領域的純數學、純軟件成果變成了一種“人造大腦”的“產品”發明，對于這樣的學術前沿研究成果，只要解決了專利保護客體問題，自身的創造性一般是沒有問題的，授權率自然就非常之高。關于人工智能是否屬于專利法保護的對象，已經爭論了多年，一直沒有找到有效的解決方案，可人工智能技術正在迅速發展，人工智能的知識產權保護問題日趨緊迫。世界知識產權組織(WIPO)已經釋放出為人工智能立法的信號，但“人工智能法”真正實施之日難以預測。在此之前，以“機器腦”方式描述人工智能專利申請，在現有的專利法框架下，就可以高比例地獲得專利權。

二是，按照非人工智能領域進行申請。

人工智能研發成果，無論涉及數據、模型訓練、模型應用，還是說深度學習、人機融合、類腦思考、機器翻譯等，核心往往都是算法。以往的人工智能專利申請，所表達出來的都是“科學方法”，而不是專利法要求的“技術措施”，因此，越強調是人工智能領域的科研成果，專利申請就越容易被駁回。人工智能專利申請涉及機器的聽、說、讀、做、學等。其中，無論是遺傳算法的機器學習，還是類神經網絡算法的深度學習，之前的駁回比例都非常高，駁回理由基本都是純數學算法，抽象概念，不屬于專利的保護范疇。“機器腦”申請模式可徹底改變這種狀況，此外，如果說是自動控制、傳感器技術、模式識別、圖像識別、語言識別、自然語音處理等領域技術創新的成果，獲得專利權的阻力就小得多。實踐證明，不是專利法不保護人工智能，而是以往的人工智能專利申請方式與專利法不配套；在現有的專利法框架內，如果采用“機器腦”表述方式，可以解決人工智能的專利保護客體問題；之前的30-40年，描述軟件專利靠的往往是“虛擬功能模塊”，這與被專利法排除在外的“智力活動規則”常常難以區分，以往人工智能專利申請大多數會被駁回，并不奇怪。

三是，調整撰寫策略

企業、高校、科研單位都希望突出自己的成果是“人工智能”，卻為獲得專利授權增加了難度。如果不在發明名稱、摘要、權利要求書中出現“人工智能”字樣，要好得多。提交專利申請時，人工智能字樣先寫在說明書的適當位置，摘要中盡可能避免出現明顯的人工智能術語，例如決策樹、機器學習、對抗訓練、卷積神經網絡等；在答復審查意見時，再體現在發明名稱里，在專利授權文本中體現“人工智能”字樣，以滿足學術的需要或商業的需求。從知識產權的角度看，人工智能僅僅是自動控制系統、專家系統的升級版，只是多了學習功能、增強了人機融合，應用的領域從機器、工業裝置延伸至生活、服務、下棋、刷臉等；從隱式的客觀存在變成了顯式的商業化亮相。能否被依法授予專利權，看的是技術方案，并不是看涉及的技術領域是否時髦。因此，不必在申請文件中夸大人工智能的功能與效果。另外，在說明書中盡量少用數學公式，能夠用生活中的語言說清楚技術創新所在，非常有利于人工智能專利申請的授權。當然這種做的難度非常大。如果必須用數學語言描述，對每個變量、每個符號都要賦予其物理意義，對于每個數學式都要解釋在技術上到底會發生什么。

人工智能是目前可見的未來圖景之一，能否與其融洽地結合關乎行業發展。在專利代理領域，值得我們思考的問題還有很多。

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